在所有(愛美)女性的十萬個為什麼裡,有一個歷久彌新的終極問題——今、天、穿、什、麼?

 

這絕對是一個簡約而不簡單的問題,因為它可以變換成為以下n種形式:這件衣服這樣搭配可以嗎?我好喜歡這個帽子但是它適合我嗎?明天要和彥祖約會穿什麼好呢?。。。。單身的,問室友,沒有室友發照片、facetime問好姐妹、問老媽,已婚的,老公被你煩得半死而且一般直男的審美也就那麼回事咯。

 

一位(也許是不甚其煩)的丈夫打開了腦洞--我為什麼不設計一個程序,來幫老婆搭配衣服,省得她每天都要問來問去的。

 

於是這位當時還在Carnegie Mellon念人工智能PhD的Henry Kang先生對此做出了研究,並且在2014年春天,發布了一個app叫作StyleIt,志在幫助一些很努力在打扮但是還沒有開竅的女孩。

 

那麼問題來了,要學習怎麼搭配,我看看fashion blogger、明星的instagram好了呀,而且現在很多電商的內容也做得像雜誌一樣實用,比如Polyvore,把明星街拍和單品搭配在同一版面上,還提供購買鏈接的。

 

StyleIt的科技含量體現在一個了不起的功能:你看到喜歡的單品,拍照上傳到app,它能為你生成不同的搭配方法,適用於不同的生活場景:比如時尚、工作、日常、約會、晚上喝一杯、節慶。

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這個app的核心技術是圖像識別(image based object recognition),還有機器學習(machine learning)。

 

圖像識別技術讓這個app能夠識別你上傳單品的顏色、質地和花紋(在時尚界這些都是差一點就能差很多的東西),再基於你之前like過的outfit,給出搭配建議。

 

機器學習就是這個app每天要看很多關於穿衣打扮的東西(勤奮地培養fashion sense),比如fashion blogger的更新,教你如何搭配衣服的網站(包括上文提到的Polyvore),而且在你收藏了心水的搭配以後,這個app在後台紀錄你的style,等它慢慢了解了你的風格之後,就能生成一些更加適合你的東西了,嗯、聽上去就是一個兢兢業業為你服務的(虛擬世界中的)stylist。

 

回到真實的時尚世界裡,有一群(身處雲端)的It girls。It girl,a girl who has it,什麼是it?我覺得很難解釋,並不是說這個女人容貌身形非常美麗、總是身穿新款服飾、有很多名牌;我覺得更加重要的是這個女人非常自信、有自己獨特的氣質和風格、了解自己身材的優缺點,不是說名媛啊明星才能是It girls,你身邊也有一些“怎麼穿都很對的”女生吧!這些都不是天生的,也不是一天練成的,比如碧咸嫂還是辣妹的時候很多造型也是讓人哈哈哈的(對不起了碧咸嫂,因為不能夠黑我認識的人,哈哈)。

 

曾經有一個我身邊的It girl說過,變時尚和好看,沒有別的,就是要多看加多買,我也是買夠了(不適合我的)衣服、才找到自己的風格。

 

StyleIt,to a girl who does’t have it (yet),我們都有光明的未來。(P.S.為什麼越寫越像公關稿,聲明無利益相關,我是偶然發現的這個app,覺得比較好玩,它並不完美,因為有的時候它給出的搭配在我看來,雖然不至於哈哈哈,但並不是那麼時尚咯,希望它學習進步!)